软件开发

在你使用 Java 编写软件时实现持久化配置。

Java 和 Groovy 中的映射都是非常通用的，它允许关键字和值为任意类型，只要继承了 Object 类即可。

Go 团队接受了新增对模糊测试的支持的提议。

将这些命令加入到你的工作流中，使 Git 发挥更大的作用。

调用没有文档说明的“秘密” API 很有意思，你需要从你的浏览器中把 cookies 复制出来才能访问。

Python 的 httpx 包是一个用于 HTTP 交互的一个优秀且灵活的模块。

下载这份编程速查表，开始学习 Perl 的力量。

本文将引导你了解构成 Java 的各个组件，以及它们是如何相互作用的。本文还将介绍 Java 是如何集成在 Fedora Linux 中的，以及该如何管理不同的版本。

提供一个适当的 CMake 配置文件来使其他人可以更容易地构建、使用和贡献你的项目。

应用中的语音识别不仅仅是一个有趣的技巧，而且是一个重要的无障碍功能。

这篇文章讨论了安装 NumPy，然后创建、读取和排序 NumPy 数组。

在本文中，我将介绍我用来学习编写简单着色器的步骤，并努力让你们相信着色器并不难入门！

我是如何通过链接每个页面回到其原始源代码来保持我的网站开放的。

Python 中的 Beautiful Soup 库可以很方便的从网页中提取 HTML 内容。

如果你想使用 Flutter 进行开发，本教程将帮助你在 Ubuntu 和其他类似 Linux 发行版上搭建好你的环境。

如果你曾经试图通过电子邮件或聊天来协作处理文件，并且发现自己试图描述需要修改的地方，那么你会喜欢 diff 和 patch 的。

下次当你为控制台输出的格式而苦恼时，请参考这篇文章及其速查表。

使用 setuptools 来向用户交付 Python 代码。

为你的用户提供选项是任何应用的一个重要功能，而 Commander.js 使它变得容易做到。你最喜欢的 JavaScript 命令行构建器是什么？

使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。

如果你正在扩展一个 GraphQL 站点，你会发现这篇文章很有用，但其中大部分内容讲的都是当一个站点获得了足够的流量而出现的必须解决的技术问题。

在这篇初学者教程中，我将向你展示在 Ubuntu 上正确地设置 JAVA_HOME 变量的步骤。

让你的网站根据用户选择的主题进行调整的能力是一个很棒的辅助功能。

使用 Linux 或 FreeDOS 从一个 C 程序中生成彩色的 ASCII 艺术。

Rust 的高性能、高可靠性和高生产力使它适合于嵌入式系统。

速度和可扩展性是 Apache Cassandra 不变的追求；来学习一下如何充分发挥它的专长吧。

增强 C 语言程序的弹性和可靠性的五种方法。

Jekyll 是一个开源的静态网站生成器。你可以使用 Markdown 编写内容，使用 HTML/CSS 来构建和展示，Jekyll 会将其编译为静态的 HTML。

手动安装可以让用户更好的控制 Java 运行时环境。

无论你喜欢哪个发行版和包管理器，都可以都很容易地在你的 Linux 系统上安装 Java。

如何使用 Java 开发工具包中的 Java 监控和管理控制台。

Fortran 是在打孔卡时代编写的语言，因此它的语法非常有限。但你仍然可以用它编写有用和有趣的程序。

了解有关内存安全和效率的更多信息。

YAML 看起来很简单，为什么它这么难写呢？了解成功使用 YAML 的两个秘诀。

流行的配置文件格式有若干种，每种都有其自身优势。从中找到最适合你的格式吧！

如果你正在用 React.js 或 React Native 来开发用户界面的话，试试这些框架。

听说，你已经开始学习 Java 编程了？很好。你想在你的 Linux 系统上运行 Java 程序？那就更好了。

hashmap 当然不是魔法

外部库填补了 Java 核心库中的一些功能空白。

使用 ncurses 的灵活性和强大功能在 Linux 上创建一个猜数字游戏。

使用 ncurses 在 Linux 屏幕上的特定位置放置文本，可以带来更友好的用户界面体验。

fastjar、gjar 和 jar 等工具可以帮助你手动或以编程方式构建 JAR 文件，而其他工具链，如 Maven 和 Gradle 提供了依赖性管理的功能。

巧用 Bash 脚本程序能帮助你完成很多极具挑战的任务。

一致性可以避免当你有多个开发人员开发同一个项目时出现问题。

让用户用命令行选项调整你的 Java 应用程序运行方式。

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

优化查询语句不过是一项简单的工程，而非什么高深的黑魔法。

每种编程语言处理文件数据的方式不尽相同，Python 是这么干的。

用朴素贝叶斯分类器解决现实世界里的机器学习问题。

借助终端上的 XML 工具包 XMLStarlet，你就是 XML 之星。