并发

仅用大约 65 行代码，开发一个用于生成随机数、支持并发的 TCP 服务端。

通过学习如何定位并发处理的陷阱来避免未来处理这些问题时的困境。

Pony，一种“Rust 遇上 Erlang”的语言，让开发快捷、安全、高效、高并发的程序更简单。

Go 并不会阻止一些因 Go 程序员粗心大意或者缺乏经验而造成的并发编程错误。在本文的下面部分将展示一些在 Go 编程中常见的并发编程错误，以帮助 Go 程序员们避免再犯类似的错误。

在前四部分中我们讨论了并发服务器的结构，这篇文章我们将去研究一个在生产系统中大量使用的服务器的案例—— Redis。

在这一部分中，我们将使用 libuv 再次重写我们的服务器，并且也会讨论关于使用一个线程池在回调中去处理耗时任务。

另一种常见的实现并发的方法叫做 事件驱动编程，也可以叫做 异步 编程 。这种方法变化万千，因此我们会从最基本的开始，使用一些基本的 API 而非从封装好的高级方法开始。本系列以后的文章会讲高层次抽象，还有各种混合的方法。

这一节里，我们来看看怎么用多线程来实现并发，用 C 实现一个最简单的多线程服务器，和用 Python 实现的线程池。

这是关于并发网络服务器编程的第一篇教程。我计划测试几个主流的、可以同时处理多个客户端请求的服务器并发模型，基于可扩展性和易实现性对这些模型进行评判。所有的服务器都会监听套接字连接，并且实现一些简单的协议用于与客户端进行通讯。

从试用的经历来看，该模块比我预想的复杂许多，我现在可以非常肯定地说，我不知道该如何恰当地使用 asyncio。

最近版本的 Python 对 asyncio 的引入和一个特别的 async/await 语法使得异步代码看起来像常规的阻塞代码一样，这使得 Python 成为了一个值得信赖的异步编程语言，所以我将尝试利用这些新特点来创建一个多人在线游戏。