CPU

使用 parallel 利用起你的所有 CPU 资源

使用 parallel 利用起你的所有 CPU 资源

bash 命令通常单线程运行。这意味着所有的处理工作只在单个 CPU 上执行。随着 CPU 规模的扩大以及核心数目的增加,这意味着只有一小部分的 CPU 资源用于处理你的工作。
操作系统何时运行?

操作系统何时运行?

请各位思考以下问题:在你阅读本文的这段时间内,计算机中的操作系统在运行吗?又或者仅仅是 Web 浏览器在运行?又或者它们也许均处于空闲状态,等待着你的指示?
微流冷却技术可能让摩尔定律起死回生

微流冷却技术可能让摩尔定律起死回生

硅对电子流动的阻力产生了热量,在如此小的空间封装如此多的晶体管累积了足以毁坏元器件的热量。一种消除热累积的方法是在芯片层用光子学技术减少电子的流动,然而光子学技术有它的一系列问题。
浅述内核中“挂起到空闲”的实现

浅述内核中“挂起到空闲”的实现

它主要通过软件实现。一般平台的挂起过程包括冻结用户空间并将外围设备调至低耗电模式。但是,系统并不是直接关闭和热插拔掉 CPU,而是静静地强制将 CPU 进入空闲(idle)状态。
CoreFreq:一款强大的监控 CPU 的专业工具

CoreFreq:一款强大的监控 CPU 的专业工具

它的核心建立在内核模块上,用于从每个 CPU 核心检索内部性能计数器,并且与收集数据的守护进程一起工作,一个小型控制台客户端连接到该守护程序并显示收集的数据。
Linux 有问必答:如何知道进程运行在哪个 CPU 内核上?

Linux 有问必答:如何知道进程运行在哪个 CPU 内核上?

问题:我有个 Linux 进程运行在多核处理器系统上。怎样才能找出哪个 CPU 内核正在运行该进程? 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一。在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问。像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)来突破 PCI 到 CPU 亲和力限制。 作为性能优化和故障排除的一部分,你可能想知道特定的进
13 种在 Linux 系统上检测 CPU 信息的工具

13 种在 Linux 系统上检测 CPU 信息的工具

问题: 我想要了解我的电脑关于CPU处理器的详细信息,查看CPU信息比较有效地方法是什么? 根据你的需要,有各种各样的关于你的CPU处理器信息你需要了解,比如CPU供应商名、模型名、时钟频率、插槽/内核的数量, L1/L2/L3缓存配置、可用的处理器能力(比如:硬件虚拟化、AES, MMX, SSE)等等。在Linux中,有许多命令行或基于GUI的工具就能来展示你的CPU硬件的相关具体信息。 1. /proc/cpuinfo 最简单的方法就是查看 /proc/cpuinfo ,这个虚拟文件展示的是可用CPU硬件的配置。 $ more /proc/cpuinfo 通过查看这个文件,你能识别出物理处理器
使用 nice、cpulimit 和 cgroups 限制 cpu 占用率

使用 nice、cpulimit 和 cgroups 限制 cpu 占用率

Linux内核是一名了不起的马戏表演者,它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍,并保持系统的能够正常运转。 同时,内核也很公正:它将资源公平地分配给各个进程。 但是,如果你需要给一个重要进程提高优先级时,该怎么做呢? 或者是,如何降低一个进程的优先级? 又或者,如何限制一组进程所使用的资源呢? 答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级 大部分进程启动时的优先级是相同的,因此Linux内核会公平地进行调度。 如果想让一个CPU密集型的进程运行在较低优先级,那么你就得事先配置好调度器。 下面介绍3种控制进程运行时间的方法:
使用火焰图分析CPU性能回退问题

使用火焰图分析CPU性能回退问题

你能快速定位CPU性能回退的问题么? 如果你的工作环境非常复杂且变化快速,那么使用现有的工具是来定位这类问题是很具有挑战性的。当你花掉数周时间把根因找到时,代码已经又变更了好几轮,新的性能问题又冒了出来。 幸亏有了CPU火焰图(flame graphs),CPU使用率的问题一般都比较好定位。但要处理性能回退问题,就要在修改前后的火焰图之间,不断切换对比,来找出问题所在,这感觉就是像在太阳系中搜寻冥王星。虽然,这种方法可以解决问题,但我觉得应该会有更好的办法。 所以,下面就隆重介绍红/蓝差分火焰图(red/blue differential f