翻斗车是解决各种基本业务问题的优雅解决方案。
从一条日志消息的角度来巡览现代分布式系统。
Kubernetes 解决了一些开发和运维团队每天关注的的常见问题。
创建统一管理的,具备灵活性的云原生生产部署来部署一个个性化的数据库即服务(DBaaS)。
这也许是一个不太受欢迎的观点,但大多数主流公司最好不要再使用 k8s 了。
零配置工具简化了信息收集,例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。
运行 Minikube 的分步指南。
运维联网软件是很难的
伙计们,请搬好小板凳坐好,下面将是一段漫长的旅程,期望你能够乐在其中。
这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。
人们经常用 x 相对于 y 这样的术语来考虑问题,但是它并不是一个技术对另一个技术的问题。Ben Hindman 在这里解释了 Mesos 是如何对另外一种技术进行补充的。
当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时,你可能会用到它。
在本文中,我将使用 Graylog (用于日志)和 Prometheus (用于指标)去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方案。
你需要扩展 Kubernetes。有三种方法可以做到这一点,从最灵活(但也更困难)到最简单的依次是:使用 Kube 聚合器、使用 API 服务器构建器或创建自定义资源定义(CRD)。
在我刚开始学习 Kubernetes(大约是一年半以前吧?)时,我真的不明白为什么应该去关注它。
在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后,我才逐渐明白了为什么我应该使用它。
这正是 Kubernetes 登场的时候。它是一个容器编排orchestration系统,它允许您以一定的标准管理、缩放和部署应用程序的不同部分,并且成为其中的重要工具。
在这篇文章中,我们将使用以前的一个简单的基于 Java 的电子商务商店,我们将它打包进 Docker 容器内,并且在 Kubernetes 上运行它。
开放容器计划(OCI)和原生云计算基金会(CNCF)的代表说,Kubernetes 和容器可以在降低程序员和系统管理成本的同时加速部署进程,从被忽视的 Kubernetes 特性(比如命令空间)开始,去利用 Kubernetes 和它的相关工具运行一个原生云架构。
Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。
去年,Kubernetes 项目推出了容器运行时接口(CRI):这是一个插件接口,它让 kubelet 有使用不同的兼容 OCI 的容器运行时的能力,而不需要重新编译 Kubernetes。在这项工作的基础上,CRI-O 项目(原名 OCID)准备为 Kubernetes 提供轻量级的运行时。
从头开始构建基础设施和开发流程来开发和维护云原生应用程序是个不简单的、耗时的任务。Kubernetes 是一个相对较新的运行容器化负载的平台,它解决了这些问题。
在这篇文章中,我们将会从一些简单的操作开始,了解一下 Kubernetes 平台,看看如何将一个 WordPress 网站部署在本地机器上的一个单节点集群中。
想在笔记本电脑上尝试 MongoDB?只需执行一个命令,你就会有一个轻量级的、独立的沙箱。完成后可以删除你所做的所有痕迹。
Kubernetes,简称 k8s(k,8 个字符,s——明白了?)或者 “kube”,是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台,它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。
这篇博客文章介绍了 Kubernetes 在开发模式中的用法,它的灵感来自于一个视频教程,你可以在“无痛 Docker 教程”中找到它。
这是一篇 Kubernetes 的概览。
Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。
在这个快速入门教程中,我们使用 Azure CLI 创建一个 Kubernetes 集群,然后在集群上部署运行由 Web 前端和 Redis 实例组成的多容器应用程序。一旦部署完成,应用程序可以通过互联网访问。
如果你只是听信了只言片语,你可能会认为这三个开源项目正为了称霸容器界而殊死搏斗。你可能还相信从他们中选出一个如宗教信仰般神圣——真正的信徒会忠于他们的信仰,而且会烧死那些敢于考虑替代方案的异教徒。
只用几步,使用 Weave Net 在树莓派上设置 Kubernetes。