人工智能(AI)和机器学习(ML)正在影响当今几乎每个行业。本文重点介绍了这些技术在我们日常生活中的各种使用方式,以及一些开源云平台如何实现其部署。
我最初计划使用 R 来训练我的数据库,但老师建议我使用一个 FOSS 机器学习框架 H2o。
机器学习有很多方面,当我开始研究学习它时,我发现了各种各样的“小抄”,它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终,我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄,其中一些我经常会翻阅,而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄,如果你发现我有所遗漏的话,请告诉我。
一项开发了很久的内存管理技术将会给机器学习和其它 GPU 驱动的程序很大幅度的提升,而它也将在接下来的几个版本中进入 Linux 内核。
从无人驾驶汽车到股市预测,再到在线学习,机器学习通过预测来进行自我提高的方法几乎被用在了每一个领域。由于机器学习的实际运用,目前它已经成为就业市场上最有需求的技能之一。
在本文中,我们将聚焦于开源的人工智能工具,详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。