如何打包你的 Python 代码
使用 setuptools 来向用户交付 Python 代码。
python
Python 中使用 argparse 解析命令行参数
使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。
硬核观察 #427 Pine64 宣布最新的 Linux 手机 PinePhone Pro
更多：• Python 的多线程速度可能大幅提高 • 佳能被控在打印机缺墨时人为禁用扫描和传真功能
硬核观察 #420 Firefox 93 在地址栏显示广告
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硬核观察 #375 龙芯被指 LoongArch 的内核代码复制 MIPS 代码
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使用 Python 读写文件
每种编程语言处理文件数据的方式不尽相同，Python 是这么干的。
pipx：在虚拟环境中运行 Python 应用
通过使用 pipx 隔离运行 Python 应用来避免版本冲突并提高安全性。
如何在 Go 中嵌入 Python
在 Go 应用程序中嵌入 Python 的原因有很多
使用 Python 来解决慈善机构的业务问题
比较不同的编程语言如何解决同一个问题是一个很有趣的事情，也很有指导意义。接下来，我们就来讲一讲如何用 Python 来解决。
Fedora Linux 中的 Python 3.10 测试版
Python 开发者已经发布了 Python 3.10.0 的三个测试版本。
为什么我们要开源我们的 Python 平台
开源开发的理念使得 Anvil 的整个解决方案更加有用且值得信赖。
如何维护关键的 Python 项目
一窥开源 Python 项目保持平稳运行的社区幕后。
Python 3.9 如何修复装饰器并改进字典
探索最近版本的 Python 的一些有用的特性。
用 Python 3.8 中的这个位置技巧让你的 API 变得更好
探索只接受位置参数和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器
了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
你使用过 Python 3.6 中针对文件系统的这个神奇方法吗？
探索 os.fspath 和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
Python 3.5 带给我们的方便的矩阵以及其他改进
探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
回顾一下 Python 3.4 中的枚举
另外探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
Python 3.3 为改进代码中的异常处理所做的工作
探索异常处理和其他未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
3 个到今天仍然有用的 Python 3.2 特性
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3 个值得使用的在 Python 3.1 中发布的特性
探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
3 个值得使用的首次亮相在 Python 3.0 中的特性
探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
硬核观察 | Python 之父要在 Python 3.11 中将速度翻倍
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硬核观察 | 微软搁置 Windows 10X
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使用 requests 访问 Python 包索引（PyPI）的 JSON API
PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源，你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。
使用 C 优化你的 Python 代码
Cython 创建的 C 模块可以加速 Python 代码的执行，这对使用效率不高的解释型语言编写的复杂应用是很重要的。
硬核观察 | 比特币十日大跌 26%
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使用这个开源工具来监控 Python 中的变量
Watchpoints 是一个简单但功能强大的工具，可以帮助你在调试 Python 时监控变量。
为什么我喜欢使用 IPython shell 和 Jupyter 笔记本
Jupyter 笔记本将 IPython shell 提升到一个新的高度。
用一个开源工具实现多线程 Python 程序的可视化
VizTracer 可以跟踪并发的 Python 程序，以帮助记录、调试和剖析。
如何使用 Python 来自动交易加密货币
在本教程中，教你如何设置和使用 Pythonic 来编程。它是一个图形化编程工具，用户可以很容易地使用现成的函数模块创建 Python 程序。
用 Jupyter 学习 Python 字典
字典数据结构可以帮助你快速访问信息。
使用 Jupyter 改善你的时间管理
在 Jupyter 里使用 Python 来分析日历，以了解你是如何使用时间的。
如何在 Fedora 上使用 Poetry 来管理你的 Python 项目？
Poetry 是一个简化 Python 中依赖管理和打包的工具。这篇文章将向你展示如何在 Fedora 上使用 Poetry 来管理你的 Python 项目。
使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境
虚拟环境是安全地使用不同版本的 Python 和软件包组合的关键。
硬核观察 | 美国 1800 台比特币 ATM 现已支持存取狗狗币
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Python 之禅
它包含了影响 Python 编程语言设计的 19 条软件编写原则。
命名空间是 Python 之禅的精髓
这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点是一个额外的原则：命名空间。
如何判断你的 Python 代码实现是否合适？
这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点介绍第十七和十八条原则：困难和容易。
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Python 之禅：时机最重要
这是 Python 之禅特别系列的一部分，重点是第十五和第十六条原则：现在与将来。
Python 代码一致性的重要性
本文是 Python 之禅特殊系列的一部分，重点是第十二、十三和十四原则：模糊性和明确性的作用。
编写 Python 代码时要有所取舍
本文是 Python 之禅特别系列的一部分，重点此篇着眼于第七、八、九条原则：可读性、特殊情况和实用性。
通过创建视频游戏来学习 Python
使用我们的新电子书中的分步说明，以有趣的方式了解 Python。
学习 Python 的好文章
无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。
使用 Python 调整图像大小
快速解释如何在 Python 中调整图像大小，同时保持相同的长宽比。
使用 tqdm 在 Python 应用中显示进度
如果你的程序需要一段时间才能显示结果，可通过显示它的进度来避免让用户感到沮丧。
编写一个简单的游戏来学习 Python
通过编写一个“猜数字”游戏来探索 Python（和其他编程语言）。