python

在我们这个包含了 7 个 PyPI 库的系列文章中学习解决常见的 Python 问题的方法。

这是用 Python 从头开始构建游戏的系列文章的第三部分。

PPython，这是一种从根本上将 PHP 与 Python 有效结合的技术。

这系列的第一篇通过创建一个简单的骰子游戏来探究 Python。现在是来从零制作你自己的游戏的时间。

加密你的数据并使其免受攻击者的攻击。

Dask 库可以将 Python 计算扩展到多个核心甚至是多台机器。

两种编程语言都各有优缺点，它们在某些任务方面互有胜负。

以下提到的这些 Python 工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接的方法。

Scrapy 在树莓派上面的性能并不差，或许这是 ARM 架构服务器的又一个成功例子？

了解一些技巧助你减少代码查错时间。

身兼教师、开发者、作家数职的 Peter Farrell 来讲述为什么使用 Python 来讲数学课会比传统方法更加好。

在比较 Python 框架的系列文章的第三部分中，我们来了解 Tornado，它是为处理异步进程而构建的。

这 12 个步骤能确保成功发布。

使用此框架编写断言，提高开发测试的准确性。

Pelican 是那些想要自我托管简单网站或博客的 Python 用户的绝佳选择。

R 还是 Python ? Python 脚本模仿易使用的 R 风格函数，使得数据统计变得简单易行。

在这个比较 Python 框架的最后一篇中，让我们看看 Django。

Python 测试工具最好的一方面是其强大的生态系统。这里列出了八个最好的插件。

不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量，从这些开源工具起步即可。

对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？

我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的。

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。

pip 是一个命令行工具，允许你安装 Python 编写的软件包。

使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具。

检查你的代码的质量，通过这些外部库使其更易维护。

五分钟创建定制 GUI。

通过学习这些关键的术语和概念来理解 Python 应用监测。

这些库可以使你更容易构架个人项目。

安装启用 Python 扩展后，VS Code 可以配置成理想的 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用的 VS Code 扩展，并配置它们以充分提高 Python 开发效率。

为了在 Python 中快速构建 API，我主要依赖于 Flask。最近我遇到了一个名为 “API Star” 的基于 Python 3 的新 API 框架。

Python 标准库提供了一个名为 pdb 的调试器。此调试器提供了调试所需的大多数功能，如断点、单行步进、堆栈帧的检查等等。

如果你正在阅读本文，那么你已经意识到了 Python 3.7 以及它所包含的新特性。就我个人而言，我对 Dataclasses 感到非常兴奋，因为我等了它一段时间了。

Python 是为谁设计的？

EduBlocks 提供了 Scratch 式的图形界面来编写 Python 3 代码。

相识 Mu —— 一个可以使学生学习 Python 更轻松的开源编辑器。

了解区块链是如何工作的最快的方法是构建一个。

集合是一个无序集合，没有重复元素。基本用途包括成员测试和消除重复的条目。集合对象还支持数学运算，如并集、交集、差集和对等差分。

3 个可以使你的 Python 代码更优雅、可读、直观和易于维护的工具。

这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。

Pipenv 的目标是将打包界（bundler、composer、npm、cargo、yarn 等）最好的东西带到 Python 世界来。它试图解决一些问题，并简化整个管理过程。

了解 Python 字节码是什么，Python 如何使用它来执行你的代码，以及知道它是如何帮到你的。

只用了一年， Pipenv 就变成了管理软件包依赖关系的 Python 官方推荐资源。

用 Click、Docopt 和 Fire 库写你自己的命令行应用。

这里有一些我最喜欢的 Python 调试技巧。

Thonny 是一个适合初学者的 Python IDE，由爱沙尼亚的 Tartu 大学 开发，它采用了不同的方法，因为它的调试器是专为学习和教学编程而设计的。

你的下一个 Python 项目需要一个模板引擎来自动生成 HTML 吗？这有几种选择。

在这篇文章中，我们将深入探讨 Python 的 for 循环来看看它们在底层如何工作，以及为什么它们会按照它们的方式工作。

在本教程中，我们将向你展示，如何在 CentOS 6 操作系统上安装最新版本的 Python 3 软件包。

在 Python 中有许多库可以很容易地测试、转换和读取日期和时间信息。

本文将介绍 Fedora 软件包集合中提供的一些有用的 Python shell 来简化开发。