在 Python 中,在函数之外或在全局范围内声明的变量被称为全局变量。
从理论上来说,可以。Zed Shaw 说过一句著名的话,如果不行,那么 Python 3 一定不是图灵完备的。但在实践中,这是不现实的,我将通过给你们举几个例子来说明原因。
在 Python 中,global 关键字允许你修改当前范围之外的变量。它用于创建全局变量并在本地上下文中更改变量。
用一些简单的脚本,可以很容易地清理文档和其它大量的 HTML 文件。但是首先你需要解析它们。
在这篇文章中我们将学习如何使用 Python 去构建一个 RSS 提示系统,目标是使用 Fedora 快乐地学习 Python。
本文中的代码和视频可以在我的 GitHub 上找到。
在这篇文章中,我将用不到 50 行的 Python 2.x 代码实现一个简单的区块链,我把它叫做 SnakeCoin。
假设我的光标在 Python 的 print 关键字下,然后按下 F1,我想查看关键字 print 的帮助。
Python 中的 urllib.parse 模块提供了很多解析和组建 URL 的函数。
我们有三个理由来说明 Pygame 对初学编程者是最好的选择。
学习怎么去使用 Python 的 web 框架中的对象关系映射与你的数据库交互,就像你使用 SQL 一样。
不论是经验丰富的老程序员,还是没有经验的新手,Python 都是一个非常好的编程语言。
运用这些很棒的 Python 爬虫工具来获取你需要的数据。
在今天的文档中,我会列出 7 个步骤(和 50 多个资源)帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门,并逐渐成为一个机器学习高手。
就高收入国家而言,Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trends 等工具展现的或其他针对全球的软件开发的排名更高。
为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误,以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的,要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。
如果你安装了 Linux 系统,正在学习 Python 并想要使用最新的版本的话,那么这篇文章就是为你而写的。
从无人驾驶汽车到股市预测,再到在线学习,机器学习通过预测来进行自我提高的方法几乎被用在了每一个领域。由于机器学习的实际运用,目前它已经成为就业市场上最有需求的技能之一。
Python-mode 是一个 Vim 插件,它使你能够在 Vim 编辑器中更快的利用包括 pylint、rope、pydoc、pyflakes、pep8、autopep8、pep257 和 mccable 在内的各种库来写 Python 代码,这些库提供了一些编码功能,比如静态分析、特征重构、折叠、补全和文档等。
优化你最贵的资源。那就是你,而不是计算机。
选择一种语言/框架/架构来帮助你快速开发(比如 Python)。不要仅仅因为某些技术的快而选择它们。
当你遇到性能问题时,请找到瓶颈所在。
你的瓶颈很可能不是 CPU 或者 Python 本身。
如果 Python 成为你的瓶颈(你已经优化过你的算法),那么可以转向热门的 Cython 或者 C。
尽情享受可以快速做完事情的乐趣。
在这儿,我将阐述如何使用源代码进行安装。这样我们能够获取语言的最新的稳定发行版(3.6),并且提供了一种和 Linux 版本无关的安装方法。
在最后一个阶段,我们将使用 Python 标准库“asyncio”中功能完整的协程, 并通过异步队列完成这个网络爬虫。
然后,由于 Python 的协程不仅有效而且可扩展,我们将用 Python 的生成器函数实现一个简单的协程。
首先,我们会实现一个事件循环并用这个事件循环和回调来勾画出一只网络爬虫。它很有效,但是当把它扩展成更复杂的问题时,就会导致无法管理的混乱代码。
虽然你可以使用任何编辑器来开发 Python 程序,但是如果你使用一个同时包含编辑器和调试器的优秀的集成开发环境(IDE)来进行开发,那么你的编程生涯将会变得更加轻松。
PyCharm 是由 Jetbrains 开发的一个编辑器和调试器,Jetbrains 就是那个开发了 Resharper 的公司。不得不说,Resharper 是一个很优秀的工具,它被 Windows 开发者们用来重构代码,同时,它也使得 Windows 开发者们写 .NET 代码更加轻松。Resharper 的许多原则也被加入到了 PyCharm 专业版中。
从试用的经历来看,该模块比我预想的复杂许多,我现在可以非常肯定地说,我不知道该如何恰当地使用 asyncio。
聊天机器人(Bot) 是一种像 Slack 一样的实用的互动聊天服务方式。如果你之前从来没有建立过聊天机器人,那么这篇文章提供了一个简单的入门指南,告诉你如何用 Python 结合 Slack API 建立你第一个聊天机器人。
在过去的六个月,我们已经能够做到无需向我们的 Django 层(Django tiers)添加新的容量来维持我们的用户增长。我们将在本文分享一些由我们构建的工具以及如何使用它们来优化我们的日常部署流程。
说实话,我十分享受 Python 最新的异步特性。新的语法做了改善,所以异步代码很容易阅读。可以明显看出哪些调用是非阻塞的,什么时候发生 greenthread 的切换。所以现在我可以宣称 Python 是异步编程的好工具。
游戏循环是每一个游戏的核心。它持续地运行以读取玩家的输入、更新游戏的状态,并且在屏幕上渲染游戏结果。在在线游戏中,游戏循环分为客户端和服务端两部分,所以一般有两个循环通过网络通信。
最近版本的 Python 对 asyncio 的引入和一个特别的 async/await 语法使得异步代码看起来像常规的阻塞代码一样,这使得 Python 成为了一个值得信赖的异步编程语言,所以我将尝试利用这些新特点来创建一个多人在线游戏。
这篇文章旨在通过对设计和实现过程一步一步的阐述告诉读者,我在完成一个小型的服务器和框架之后学到了什么。
Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发,我惊喜地的发现,这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。
即使对它的使用还有点不太熟悉,对单元测试来说,Python 的 mock 库可以说是一个规则改变者。
我们讲解了 Python 中控制流、循环/迭代、和模块的概念。我们也演示了如何利用 Python 中面向对象编程的方法和属性来简化复杂的 shell 脚本。
首先,我们会使用 Python 的命令行工具,还会接触到 Python 的面向对象特性(这篇文章的后半部分会谈到它)。
你的 Web 服务器必须实现 WSGI 接口的服务器部分,而现代的 Python Web 框架均已实现了 WSGI 接口的框架部分,这使得你可以直接在 Web 服务器中使用任意框架,而不需要更改任何服务器代码,以对特定的 Web 框架实现兼容。
构建图像搜索引擎并不是一件容易的任务。这里有几个概念、工具、想法和技术需要实现。主要的图像处理概念之一是逆图像查询(reverse image querying :RIQ)
Django 具有一个丰富多样的、由可供你使用的可重用应用组建起来的生态系统——PyPI 列出了超过 8000个 Django 应用——可你该如何知道哪些是最好的呢?
Python 3 的标准库中没多少用来解决加密的,不过却有用于处理哈希的库。在这里我们会对其进行一个简单的介绍,但重点会放在两个第三方的软件包:PyCrypto 和 cryptography 上。我们将学习如何使用这两个库,来加密和解密字符串。
Python 3 的 urllib 模块是一堆可以处理 URL 的组件集合。如果你有 Python 2 的知识,那么你就会注意到 Python 2 中有 urllib 和 urllib2 两个版本的模块。这些现在都是 Python 3 的 urllib 包的一部分。
这是我建立一个简单的 Facebook Messenger 机器人的记录。功能很简单,它是一个回显机器人,只是打印回用户写了什么。
回显服务器类似于服务器的“Hello World”例子。
这个项目的目的不是建立最好的 Messenger 机器人,而是让你了解如何建立一个小型机器人和每个事物是如何整合起来的。
在这部分,我们将会解决剩下的问题。首先,cd test_dir2 命令无法修改我们的当前目录。其次,我们仍无法优雅地从 shell 中退出。
我很想知道一个 shell (像 bash,csh 等)内部是如何工作的。于是为了满足自己的好奇心,我使用 Python 实现了一个名为 yosh (Your Own Shell)的 Shell。
Eclipse 高级脚本环境(EASE)项目虽然还在开发中,但是必须要承认它非常强大,它让我们可以快速打造自己的Eclipse 开发环境。
当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。
作为一个热衷于 php 的家伙,我已经习惯了使用 phpinfo() 函数来让我轻松访问 php.ini 里的配置和加载的模块等信息。当然我也想要使用一个不存在的 pyinfo() 函数,但没有成功。按下 CTRL-E,google 一下是否有人实现了它? 是的,有人已经实现了。但是,对我来说它非常难看。荒谬!因为我无法忍受丑陋的布局,咳咳,我不得不亲自动手来改改。我用找到的代码,并重新进行布局使之更好看点。Python 官方网站的布局看起来不错,那么何不借用他们的颜色和背景图片呢?是的,这听起来像一个计划。 Gist 代码地址 下载地址 例子 提醒你下,我
Python是一个高级、通用、结构化且强大的开源编程语言,广泛用于各种编程工作。它拥有一个全动态类型系统和自动内存管理,与Scheme,Ruby,Perl和Tcl的十分相似,避免编译型语言的许多复杂地方和难以理解。Python于1991年由Guido van Rossum创造,然后逐渐成长,流行。 Python是一个非常实用,而且流行的计算机编程语言。使用一个如Python这样的解释型语言的好处之一就是,可以借助其交互的shell探索式地编程。你可以试着代码,而不必专门写一个脚本。但是Python shell也有一些局限性。基本来说,有许多很漂亮的Python shell可选择,都是
许多电脑呆子知道可以用speedtest.net测试网速,但是这个不能在测试中给你足够的控制。Linux用户喜欢在终端中输入命令来完成任务,至少我就是这样的。 tespeed是一款有很多特性的python工具,可以在终端在测试网速。根据文档说明,它利用了speedtest.net的服务器,但是用户可以手动指定。 最初作者用php语言写了tespeed工具,并且证明了ISP提供的网络远低于它广告中所说的那样。但是事情并不是一直如他们想的那样,因此作者移植他的php脚本到python中,并且他的工具在github中已经有180个star了。 It means alot。 如何在linux中测试tespe